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Prometheuse

Prometheus+Grafana+Docker

# Prometheus+Grafana+Docker

# 搭建Docker环境

# 1.安装yum工具包

$ yum install -y yum-utils device-mapper-persistent-data lvm2

# 2.拉取Docker的repo源

$ yum-config-manager --add-repo https://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo

# 3.安装 DOCKER CE

$ yum -y install docker-ce

启动 docker
$ systemctl start docker && systemctl enable docker

# 4.配置镜像仓库

阿里云镜像加速地址： https://ably8t50.mirror.aliyuncs.com

$ vim  /etc/docker/daemon.json

{
  "registry-mirrors": ["https://ably8t50.mirror.aliyuncs.com"]
}

加载配置重启服务
$ systemctl daemon-reload
$ systemctl restart docker

# Prometheus

# 1.基础准备

创建prometheus文件夹里面存放prometheus.yml的配置文件，然后需要添加基础的配置。

prometheus的默认是支持http和metrics结尾的，所以不需要加前缀和后缀。

job就是创建一个作业，需要创建一个job_name,然后指定你的configs，目标就是指定你的targets需要监控的客户端地址。

[root@localhost ~]# mkdir /root/prometheus/ 
[root@localhost ~]# vim /root/prometheus/prometheus.yml
global:
  scrape_interval: 15s
  evaluation_interval: 15s
scrape_configs:
  - job_name: "prometheus"
    static_configs: 
      - targets: ["localhost:9090"]

# 2.启动Prometheus的容器

[root@localhost prometheus]# docker run -d \
-p 9090:9090 \
--restart always \
--name prometheus \
-v /root/prometheus/prometheus.yml:/etc/prometheus/prometheus.yml \
-e TZ=Asia/Shanghai \
-v /etc/localtime:/etc/localtime \
prom/prometheus
d98bf61589ed68dcabe175bd54e26f0545aad4c9407e27a43f2cd5e92078c294

[root@localhost prometheus]# docker ps
CONTAINER ID   IMAGE             COMMAND                  CREATED         STATUS        PORTS                                       NAMES
d98bf61589ed   prom/prometheus   "/bin/prometheus --c…"   2 seconds ago   Up 1 second   0.0.0.0:9090->9090/tcp, :::9090->9090/tcp   prometheus

# 3.访问Prometheus

使用http://ip:9090访问默认页面即可

# Cadvisor

cadvisor监控指标和prometheus集成融合，Prometheus就可以支持监控docker的性能指标。

# 1.启动cadvisor容器

[root@localhost ~]# docker run -d \
--volume=/:/rootfs:ro \
--volume=/var/run:/var/run:rw \
--volume=/sys:/sys:ro \
--volume=/var/lib/docker/:/var/lib/docker:ro \
--volume=/dev/disk/:/dev/disk:ro \
-p 8080:8080 \
--detach=true \
--name=cadvisor 
google/cadvisor:latest
ed1afcab2ecd83217d5c6b46dc8d595d349bb24cf431f8ba7d64c7d877a3ac5d

[root@localhost ~]# docker ps
CONTAINER ID   IMAGE                    COMMAND                  CREATED          STATUS          PORTS                                       NAMES
ed1afcab2ecd   google/cadvisor:latest   "/usr/bin/cadvisor -…"   4 seconds ago    Up 3 seconds    0.0.0.0:8080->8080/tcp, :::8080->8080/tcp   cadvisor
d98bf61589ed   prom/prometheus          "/bin/prometheus --c…"   18 minutes ago   Up 18 minutes   0.0.0.0:9090->9090/tcp, :::9090->9090/tcp   prometheus

# 2.访问cadvisor

使用默认端口访问http://ip:8080和http://ip:8080/metrics

如何查看该节点的监控指标，可以访问/metrics的

# 3.配置Prometheus

能够成功查看到docker的监控指标，然后需要更改Prometheus的配置文件，我们需要添加如下内容

  - job_name: "container"      			#创建一个container的job
    static_configs:
      - targets: ["192.168.1.104:8080"] #我添加了一个docker的metrics性能指标的地址

添加在配置文件后如下：

[root@localhost ~]# cat /root/prometheus/prometheus.yml
global:
  scrape_interval: 15s
  evaluation_interval: 15s
scrape_configs:
  - job_name: "prometheus"
    static_configs:
      - targets: ["localhost:9090"]
  - job_name: "container"
    static_configs:
      - targets: ["192.168.1.104:8080"]

这时候需要重新启动我们的Prometheus

[root@localhost ~]# docker restart  prometheus
prometheus

该节点全部起来之后访问如下：

# Grafana

# 1.创建数据卷

[root@localhost ~]# mkdir /root/grafana && chmod 777 grafana/

# 2.启动Grafana容器

[root@localhost ~]# docker run -d \
-p 3000:3000 \
--restart=always \
--name=grafana \
-v /root/grafana:/var/lib/grafana \
-e TZ=Asia/Shanghai \
-v /etc/localtim:/etc/localtime \
grafana/grafana
bdbe72abdac4ce96f4aeb90361e93607573652a73cc906b091369df49e184fc2

[root@localhost ~]# docker ps
CONTAINER ID   IMAGE                    COMMAND                  CREATED          STATUS          PORTS                                       NAMES
bdbe72abdac4   grafana/grafana          "/run.sh"                3 minutes ago    Up 3 minutes    0.0.0.0:3000->3000/tcp, :::3000->3000/tcp   grafana
ed1afcab2ecd   google/cadvisor:latest   "/usr/bin/cadvisor -…"   4 seconds ago    Up 3 seconds    0.0.0.0:8080->8080/tcp, :::8080->8080/tcp   cadvisor
d98bf61589ed   prom/prometheus          "/bin/prometheus --c…"   18 minutes ago   Up 18 minutes   0.0.0.0:9090->9090/tcp, :::9090->9090/tcp   prometheus

# 3.配置Grafana

这里需要添加prometheus的源

访问grafana的地址，http://ip:3000

添加一个data，点击DATA SOURCE

选择Prometheus，然后添加url和name

# 4.导入模板

从上面的cadvisor可以看到，我们的数据源已经过来了，所以需要导入模板。

模板编号：395 13631 14841

# Node_exporter

用于监控Linux的服务器。

# 1.启动容器

[root@localhost ~]# docker run -d \
--name node_exporter \
--restart=always \
--net="host" \
--pid="host" \
-v "/proc:/host/proc:ro" \
-v "/sys:/host/sys:ro" \
-v "/:/rootfs:ro" \
-e TZ=Asia/Shanghai \
-v /etc/localtime:/etc/localtime \
prom/node-exporter \
--path.procfs=/host/proc \
--path.rootfs=/rootfs \
--path.sysfs=/host/sys \
--collector.filesystem.ignored-mount-points='^/(sys|proc|dev|host|etc)($$|/)'

# 2.与Prometheus集成

在Prometheus的配置文件后面再添加一个监控端

[root@localhost ~]# cat  /root/prometheus/prometheus.yml
global:
  scrape_interval: 15s
  evaluation_interval: 15s
scrape_configs:
  - job_name: "prometheus"
    static_configs:
      - targets: ["localhost:9090"]
  - job_name: "container"
    static_configs:
      - targets: ["192.168.1.104:8080"]
  - job_name: "node"
    static_configs:
      - targets: ["192.168.1.104:9100"]

重启容器

[root@localhost ~]# docker restart prometheus
prometheus

# 3.查看访问

可以查看到当前已经有两个地址了。

# 4.配置Grafana

然后一样的导入需要的模板

模板编号：9276 8919 1860

上次更新: 2023/11/28, 22:03:59

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